VR可視化工具Lume可讓復雜數據直觀易懂

    虛擬現實技術存在一系列的用例，可用于廣泛的行業。全球創意機構Imagination正在與劍橋大學合作，將其應用于最新的項目Lume以進行數據分析。

    Lume這個VR平臺可幫助分析師更好地可視化，發現、探索和共享他們的數據，使高度復雜的數據直觀易懂，模式更易于識別。

    Lume的算法有助于可視化信息，可實時渲染來自多維數據集的數百萬個數據點，從而令復雜且密集的數據集變得可探索。用戶可以在VR中縮放，旋轉，突出顯示和選擇數據點，而且能夠訪問分析和分類并歸功能，如最近鄰分析和密度圖等等。

    劍橋大學TheLeeLab的創始人Lee博士補充道：“盡管這個工具仍處于起步階段，但證據表明它非常具有價值。整支團隊都能夠在VR中看到一個單獨的人體免疫細胞，而我們能夠在納米級細節中進行探索。Imagination創造了多用戶VR環境，可供研究人員探索，理解，解釋 點云 數據，并與之進行交互。我們非常高興能夠在劍橋大學使用Lume。我們認為這將能產生巨大的影響，不僅是我們自己的研究領域，而且還包括其他許多研究領域?！?

    Imagination希望Lume能夠幫助用戶從復雜數據中獲得新發現，并提高公眾對科學學科的參與度。這個項目已經以初創公司的形式分拆出來，并入選了今年Digital Catapult沉浸式技術加速計劃Augmentor。

    這款工具已經以 Alpha版本的形式上架Steam ，支持 HTC Vive 頭顯。

          文章來源：映維網 如轉載請標明出處

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